Una caja de IA que lee los expedientes de crédito de tu cartera, los archiva donde corresponde y te dice qué falta. Los documentos viven dentro de tu propia suscripción de Azure, no en la nuestra.
Operado por Avanta Brokers · Región disponible hoy: Estados Unidos
Un expediente llega en veinte PDFs con nombres como EC Mayo, CIF, Comprobante. Alguien los abre uno por uno, decide qué es cada cosa, lo archiva y nota lo que no llegó. Ese trabajo se repite en cada solicitud y no deja nada aprendido detrás.
Cada documento se lee y se coloca en la carpeta que le toca, con el nombre del tipo de documento que realmente es.
Contra la lista de requisitos de tu producto, no contra una plantilla genérica. La lista la defines tú.
Si una fecha no está en el documento, queda vacía. Un dato que el modelo no puede señalar en la página no se guarda.
Los PDFs tal como llegaron, sin renombrar ni ordenar.
Cada documento se lee varias veces y se comparan las lecturas. Lo que no coincide se marca como dudoso en vez de darse por bueno.
El expediente muestra qué está completo, qué falta y qué requiere revisión de una persona.
Corrimos el mismo expediente real — 19 documentos — diez veces con cada uno, y comparamos no sólo el resultado sino la consistencia entre corridas. Un sistema que acierta una vez de cada tres no sirve para un expediente de crédito.
| Modelo | Archivado correcto | Acuerdo entre corridas | Carta idéntica | Costo por expediente | Tiempo |
|---|---|---|---|---|---|
| Modelo fronteraClaude Opus · nube del proveedor | 16 / 19 | 100% | 100% | $4.37 | 5.7 min |
| Modelo abiertoQwen 3.8 · tu propia GPU · método Avanta | 19 / 19 | 100% | 100% | $2.04 | 17.6 min |
Cómo leer esto. El modelo abierto archivó los 19 documentos donde correspondía; el modelo frontera falló 3. Costó menos de la mitad. Y fue tres veces más lento: 17.6 minutos contra 5.7. Esa lentitud es real y no la escondemos — la corrida fue estrictamente secuencial, un documento a la vez, y todavía no medimos qué pasa al paralelizarla. Si necesitas la respuesta en cinco minutos, hoy no la obtienes de esta caja tal como se corrió.
19 documentos de un expediente real, 10 corridas por modelo, septiembre de 2026. En la GPU el tiempo es el costo, porque la caja factura por reloj de pared.
La base de datos de tu caja se crea dentro de tu propia suscripción de Azure. El traslado se verifica tabla por tabla: el número de registros en el origen debe coincidir con el destino, o la operación no se da por buena.
Lo puedes abrir tú mismo en tu portal de Azure, con tu propia cuenta, mientras estamos en la llamada.
| Suscripción | La tuya |
| Grupo de recursos | Visible en tu portal |
| Verificación | Origen = destino |
| Traslado | Minutos |
| Reversible | Sí |
Escrito para quien tiene que aprobar esto, no para quien tiene que comprarlo. Cada afirmación se puede verificar en tu portal de Azure o en la aplicación. Lo que todavía no podemos afirmar está más abajo, con el mismo tamaño de letra.
No es un esquema dentro de una base común ni una columna que separa clientes: es una base distinta, con sus propias credenciales. Dos financieras que compiten no comparten tabla.
Existe un mínimo de seguridad que ninguna configuración puede bajar. Tu política puede ser más estricta que el piso; nunca menos.
Si el código que aplica esas reglas es alterado, la caja deja de responder con modelos. Los documentos siguen legibles; la IA se detiene.
Documentos, conversaciones, lo que la IA leyó y lo que escribió, y el registro de qué herramienta tocó qué.
Consumo agregado para facturación, señales de salud del servicio y, si una regla de seguridad se activa, el hecho de que se activó — nunca el texto que la activó.
Trae una carpeta de cliente. En la misma sesión la ves leída, archivada y con los faltantes señalados — y abres tu portal de Azure para confirmar dónde quedó.